La Maestría en Estadística Matemática ofrece una formación sólida en estadística y matemáticas, orientada al desarrollo y validación de modelos estadísticos para contextos complejos y de alta demanda analítica.El programa se distingue por su énfasis en la estadística pura, como base para el desarrollo de métodos estadísticos y computacionales acordes a los desafíos científicos y tecnológicos actuales.
* Formar magísteres de alto nivel en estadística matemática.
* Desarrollar investigadores capaces de diseñar y construir modelos estadísticos con sólida base matemática para apoyar los procesos de análisis y toma de decisiones.
* Capacitar magísteres en estadística matemática para participar en la planificación y el desarrollo de proyectos de investigación.
* Especializar magísteres en estadística matemática en la resolución de problemas vinculados a la gestión de la producción de bienes y servicios.
Perfil de Ingresante
* Pensamiento analítico y creativo, con dominio de la Estadística Matemática y apertura a la investigación científica.
* Comunicación efectiva, oral y escrita, con capacidad de interacción en un segundo idioma y en contextos interdisciplinarios.
* Trabajo colaborativo y liderazgo, orientado al aprendizaje conjunto y a la articulación con otras disciplinas.
* Compromiso ético y social, con respeto a los derechos humanos, la democracia, el medio ambiente y la calidad en el desempeño profesional.
* Uso responsable de las TIC y aprendizaje permanente, como parte de su actualización continua y mejora personal.
Perfil de Egresado
* Demuestra dominio sólido en estadística matemática.
* Lidera y evalúa proyectos de investigación con criterio ético.
* Integra y coordina equipos multidisciplinarios, resuelve problemas reales mediante análisis crítico, se adapta a nuevas tendencias científicas.
* Produce y publica investigación académica, ejerce la docencia universitaria en pregrado y posgrado
* Cuenta con la formación necesaria para continuar estudios doctorales en estadística matemática a nivel nacional e internacional.
| Semestres | Código | Asignatura | Créditos | Lunes | Martes | Miercoles | Jueves | Viernes | Sábado | Aula y/o laboratorio | Nombre de docente |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 01 | N3P20412 | Estadística Computacional | 6 | 20-22 | 9-14 | Céspedes Panduro, Bernardo | |||||
| N3P20411 | Análisis Real | 7 | 17-22 | 20-22 | Becerra Pérez, Pedro Ángel | ||||||
| N3P20413 | Teoría de la Probabilidad | 6 | 17-22 | 18-20 | Bravo Quiroz, Antonio | ||||||
| 03 | N3P20431 | Seminario de Análisis Multivariante | 6 | 20-22 | 17-22 | Llanos Miranda, Kelva Nathally | |||||
| N3P20432 | Seminario de Minería de Datos | 6 | 18-22 | 17-20 | Camones Gonzales, Fernando César | ||||||
| N3P20433 | Seminario de Tesis II | 6 | 17-22 | 18-20 | Solano Dávila, Olga Lidia |
| Códigos | Nombres del Curso | Créditos |
|---|---|---|
| Análisis de Datos | 6 | |
| Procesos Estocásticos | 6 | |
| Tópicos de Regresión | 6 | |
| Tópicos de Muestréo | 6 | |
| Tópicos de Econometría | 6 | |
| Analisis de Datos Discretos | 6 | |
| Análisis de Series de Tiempo | 6 | |
| Teoría de la Información | 6 | |
| Análisis de Sobrevivencia | 6 | |
| Estadística Bayesiana y Robustez | 6 | |
| Tópicos de Análisis Multivariante I | 6 | |
| Tópicos de Análisis Multivariante II | 6 | |
| Análisis de Riesgos | 6 | |
| Modelos Lineales y Variables Latentes | 6 |
Pago por Admisión
S/ 350
Graduados y personal administrativo UNMSM, docentes de universidades nacionales y magisterio nacional
S/ 450
Bachiller de universidad nacional o particular
Pago por Crédito
S/ 60
Por crédito
Costo total del programa (ideal)
S/ 5,830
Pago único ideal por todo el programa
Costo por Semestre
Primer semestre
Segundo semestre
Tercer semestre
Cuarto semestre
Notas sobre el pago
- Si realiza el pago del semestre completo en el primer mes, obtendrá un descuento del 5%.(consultar al area de posgrado)
- El costo total del programa puede variar (consultar al area de posgrado).
Duración
4 semestres
Modalidad
Presencial
Créditos
72
Inicio
2026-I